Заметили ошибку в тексте?
Выделите её мышкой и
нажмите Ctrl + Enter

Альтернативный взгляд

«Альтернативная история, уфология, паранормальные явления, криптозоология, мистика, эзотерика, оккультизм, конспирология, наука, философия»

Мы не автоматический, тематический информационный агрегатор

Статей за 48 часов: 67

Сайт для здравомыслящих и разносторонне развитых людей


Очевидец: Если Вы стали очевидцем НЛО, с Вами произошёл мистический случай или Вы видели что-то необычное, то расскажите нам свою историю.
Автор / исследователь: У Вас есть интересные статьи, мысли, исследования? Публикуйте их у нас.
!!! Ждём Ваши материалы на e-mail: info@salik.biz или через форму обратной связи, а также Вы можете зарегистрироваться на сайте и размещать материалы на форуме или публиковать статьи сами (Как разместить статью).

Искусственный интеллект позволит получить растения с заданными свойствами
Среднее время прочтения:

Источник:
Искусственный интеллект позволит получить растения с заданными свойствами
Фото:
Open Agriculture Initiative, MIT Media Lab (openag.mit.edu | CC-BY-SA 4.0)

Инженеры из Массачусетского Технологического Института разработали «пищевой компьютер» с искусственным интеллектом, который автоматически оптимизирует условия, такие как влажность и освещенность, для получения у растений необходимых качеств. В отличие от других подобных разработок, система имеет открытый исходный код, а также инженеры выложили в общий доступ инструкции по ее самостоятельной сборке и настройке. Подробное описание и документация доступны на сайте MIT Media Lab, также о нем пишет издание Fast Company.

Для того чтобы увеличить эффективность выращивания растений путем уменьшения необходимого для этого пространства разрабатываются различные концепции, такие как вертикальные фермы и выращивание в контролируемой среде. В отличие от обычного сельского хозяйства, в них растения освещаются не солнечным светом, а светодиодами. Некоторые пытаются адаптировать их для массового внедрения и самостоятельной сборки.

- Salik.biz

Инженеры из MIT представили прототип своей системы еще в 2015 году, и назвали его OpenAg. Прототип состоял из металлического контейнера, внутри которого располагались сенсоры, светодиоды, насосы для подачи воды и удобрений, и другие компоненты, которые позволяли менять климат внутри контейнера. Также они представили более массивный вариант, помещенный в стандартный грузовой контейнер, и состоящий из нескольких ячеек, в каждой из которых поддерживались отдельные условия. Изначально ученые самостоятельно анализировали данные и подбирали наилучшие, по их мнению, условия.

В середине 2016 года команда исследователей начала сотрудничать с компанией, занимающейся разработками в области искусственного интеллекта. Цель партнерства заключалась в том, чтобы ускорить и автоматизировать подбор необходимых условий. Исследователи выбрали в качестве модельного растения базилик. Система непрерывно анализировала состояние растений из параллельно работающих ячеек и вносила коррективы в условия для выращивания следующего урожая.


Массив из нескольких изолированных друг от друга ячеек с разными условиями / Open Agriculture Initiative, MIT Media Lab (openag.mit.edu | CC-BY-SA 4.0)Массив из нескольких изолированных друг от друга ячеек с разными условиями / Open Agriculture Initiative, MIT Media Lab (openag.mit.edu | CC-BY-SA 4.0)

Исследователи смогли оптимизировать алгоритм для того, чтобы в несколько раз усилить в растении синтез конкретных молекул, отвечающих за вкусовые качества. В будущем они планируют научить систему оптимизировать условия для изменения множества различных характеристик, таких как вкус, размер или себестоимость. Исследователи особо отмечают, что в отличие от других известных разработок в этой области, их система полностью открыта и доступна для самостоятельной постройки или модификации.

Записал:

SALIK

Санкт-Петербург
info
+48
Я не автоматический, тематический информационный агрегатор! Материалы Salik.biz содержат мнение исключительно их авторов и не отражают позицию редакции. Первоисточник статьи указан в самом начале.

Поделиться в социальных сетях:


Оцените:
+25
419
RSS
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Загрузка...

   Подписывайтесь на наш канал в Телеграмм:   Перейти