Мы в социальных сетях:
Круглосуточное вещание!

Заметили ошибку в тексте?
Выделите её мышкой и
нажмите Ctrl + Enter

Альтернативный взгляд

«Альтернативная история, уфология, паранормальные явления, криптозоология, мистика, эзотерика, оккультизм, конспирология, наука»

Мы не автоматический, тематический новостной агрегатор

Здравствуйте, примите пожалуйста участие в опросе о шрифте для статей на сайте, для этого просто нажмите на это объявление.

! Временно отключена рассылка обновлений на e-mail, система отлаживается и совершенствуется.

Очевидец: Если Вы стали очевидцем НЛО, с Вами произошёл мистический случай или Вы видели что-то необычное, то расскажите нам свою историю.
Автор / исследователь: У Вас есть интересные статьи, мысли, исследования? Публикуйте их у нас.
!!! Ждём Ваши материалы на e-mail: info@salik.biz или через форму обратной связи, а также Вы можете зарегистрироваться на сайте и размещать материалы на форуме или публиковать статьи сами (Как разместить статью).

Искусственный интеллект от IBM может предсказать шизофрению, просто изучив кровоток в мозге

Искусственный интеллект от IBM может предсказать шизофрению, просто изучив кровоток в мозге

Шизофрения в Америке не является особенно распространенным психическим расстройством, затрагивая только 1,2 процента населения или около 3,2 миллиона человек, но её последствия могут быть весьма неприятными. Тем не менее, новаторские исследования, проведенные компанией IBM и Университетом Альберты, в скором времени помогут врачам диагностировать начало заболевания и возможную тяжесть проявления его симптомов с помощью простого МРТ-сканирования и нейронной сети, созданной специально для изучения кровотока в мозге.

«Этот уникальный, инновационный, многодисциплинарный подход открывает новые возможности и способствует нашему пониманию нейробиологии шизофрении, которая может помочь улучшить лечение этой болезни», — сказал доктор Сердар Дурсун, профессор психиатрии и неврологии Университета Альберты.

Исследовательская команда сначала обучила свою нейронную сеть на базе данных по группе из 95 членов, которая включала сканирование как пациентов с шизофренией, так и здоровой контрольной группы. Эти изображения иллюстрировали поток крови через различные части мозга, пока пациенты выполняли простое упражнение на основе аудио. Из этих данных нейронная сеть создала прогностическую модель вероятности того, что пациент страдал от шизофрении, на основе изучения особенностей кровотока. ИИ смог точно различить контрольную группу и пациентов с шизофренией в 74% случаев.

«Мы обнаружили ряд серьезных аномальных связей в мозге, которые можно исследовать в будущем, — продолжил Дурсун, — и модели, созданные ИИ, приближают нас к поиску объективных показателей, основанных на нейровизуализации, которые являются диагностическими и прогностическими маркерами шизофрении».

Более того, модели удалось также предсказать серьёзность проявления симптомов для выявленного заболевания. Эти идеи могут привести исследователей к более эффективным диагностическим инструментам и вариантам лечения. И почему бы и нет? Самый известный ИИ IBM — Watson — уже доказал, что нейронные сети умеют придумывать эффективные схемы лечения рака.

Serg Kite

Источник:

Поделиться в социальных сетях:


+23
243
Распечатать
RSS
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Загрузка...
Читайте еще
Пишут в блогах
Интересное видео