Заметили ошибку в тексте?
Выделите её мышкой и
нажмите Ctrl + Enter

Альтернативный взгляд

«Альтернативная история, уфология, паранормальные явления, криптозоология, мистика, эзотерика, оккультизм, конспирология, наука, философия»

Мы не автоматический, тематический информационный агрегатор

Статей за 48 часов: 75

Сайт для здравомыслящих и разносторонне развитых людей


Очевидец: Если Вы стали очевидцем НЛО, с Вами произошёл мистический случай или Вы видели что-то необычное, то расскажите нам свою историю.
Автор / исследователь: У Вас есть интересные статьи, мысли, исследования? Публикуйте их у нас.
!!! Ждём Ваши материалы на e-mail: info@salik.biz или через форму обратной связи, а также Вы можете зарегистрироваться на сайте и размещать материалы на форуме или публиковать статьи сами (Как разместить статью).

Алгоритмы проверили на распознавание лиц в масках
Среднее время прочтения:

Источник:
Автор:
Василий Жуков
Алгоритмы проверили на распознавание лиц в масках

Результат оказался в целом ожидаемым, хотя показатели ошибочности вполне можно назвать впечатляющими.

Национальный институт стандартов и технологий США начал серию исследований, цель которых — выяснить, насколько хорошо алгоритмы распознавания лиц работают в условиях масочного режима. Вопрос на сегодняшний день крайне актуальный, и некоторые производители заявляют, что уже разработали системы, способные распознавать лица в масках. Но в НИСТ начали по порядку и в первом исследовании протестировали 89 алгоритмов, созданных еще до начала пандемии.

- Salik.biz

В тесте было использовано более шести миллионов фотографий и алгоритмы должны были определить, насколько одно изображение человека соответствует другому — самая обычная в подобных случаях задача, используемая, в частности, для разблокирования смартфонов. От более сложного задания — найти соответствие одному во всей базе — исследователи решили отказаться. На изображения цифровым способом накладывались девять вариантов масок, отличающихся по форме и цвету.

В результате даже лучшие из 89 алгоритмов, которые в обычных условиях распознавали лица с точность в 99,7%, при использовании масок ошибались как минимум в 5% случаев. У большинства же уровень ошибочности составлял от 20% до 50%.

Основная причина заключалась в недостаточности информации об отличительных особенностях лиц, которые, собственно, и необходимы алгоритмам для распознавания. При этом специалисты НИСТ заметили, что на уровень ошибочности влияет форма и цвет маски — чем маска больше и чем выше она закрывает нос, тем сложнее алгоритму распознать изображение. Число ошибок было также выше при использовании черных масок, но, как признают сами авторы исследования, у них не хватило времени на то, чтобы тщательнее изучить «цветовой» вопрос.

В следующем исследовании специалисты НИСТ намерены проверить новые алгоритмы, в которые уже заложена функция распознавания лиц в масках.

Записал:

SALIK

Санкт-Петербург
info
+48
Я не автоматический, тематический информационный агрегатор! Материалы Salik.biz содержат мнение исключительно их авторов и не отражают позицию редакции. Первоисточник статьи указан в самом начале.

Поделиться в социальных сетях:


Оцените:
+2
229
RSS
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Загрузка...

   Подписывайтесь на наш канал в Яндекс Дзен:   Подписаться